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      當L4自動駕駛來敲門,那么近,卻又有點遠
      來源:鳳凰網     時間:2023-06-20 10:50:48

      先來感受下L4自動駕駛的魅力。


      (相關資料圖)

      這是我在德國法蘭克福大陸集團的Tech Show上進行的L4自動駕駛挑戰,看完這段視頻,我認為有必要解釋以下幾個問題:

      視頻中的L4自動駕駛和國內的L2+智駕輔助有什么本質區別?

      上圖是大陸集團對于不同級別智能駕駛的硬件區別和功能定義,從中可以看出,L2+和L4最大的區別就是在激光雷達和專用的計算單元的搭載上,并且這是完全脫離于網絡支持的。

      根據現場的工程師介紹,目前L2+級別的計算單元完全無法滿足L4的算力,所以必須有獨立的處理系統對來自各個傳感器的信號進行分析,并結合軟件下達指令。同時,為了有更好的精度控制,L4也就離不開激光雷達的支持了。

      在使用方面,L2+目前能做到的是脫離雙手,但依舊需要時刻注意道路情況,而到了L4,車上的人就完全都成為了乘客,沒有駕駛員一說了。

      L4自動駕駛只能用于新能源車嗎?

      雖然這臺L4自動駕駛車包裹得很嚴實,但不出意外,應該就是臺很常見的帕薩特,只不過他是全副武裝,全車加裝了大量傳感器,包括車頂的激光雷達,全車的毫米波雷達,視覺攝像頭等等,最關鍵的是,必須有把后備箱塞得滿滿當當的處理器,。

      雖然很多線束還是外露的,但這臺車明確展示了傳統汽車實現L4自動駕駛的可能。

      除了法規,L4離我們還有多遠?

      其實,早在2018年,全球范圍內就有不少國家和地區實現了L4級別的車輛路試,但5年過去了,除了法規,制約L4自動駕駛的最大障礙還是算力,從上面帕薩特的后備箱來看,確實能說明這個問題,于是大陸集團致力于研發車輛控制高性能計算單元,它是實現集成大陸集團和第三方軟件應用程序和服務的靈活平臺 ,提供多樣、 安全和可互操作的多操作系統環境,為了能增強性能,它還具備足夠的擴展性,能通過疊加提升性能。

      不僅如此,大陸集團在軟件方面也在不斷突破,比如現場的這套處理系統,能夠通過純視覺攝像頭,對環境進行掃描和識別,識別度堪比激光雷達,但在足夠算力的支持下,能大大降低成本,加速L4技術的應用。

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